数学科研中，文献检索量大、外文阅读耗时、写作规范不易把握、论文语言表达欠佳，是不少教师面临的共同问题。2026年6月24日，数据科学与基础学院数学教学部在A2-303会议室举办“AI赋能数学科研：文献挖掘与论文智能写作”专题培训活动，数学教学部黄章乙老师担任主讲，常务副院长余敏锋、教学部部长郑志静、数学教学部副部长丁志瑛及数学部全体教师参加。

培训以“AI作为科研协作者”为基本定位，从文献挖掘、论文写作、学术规范三个维度展开。在文献挖掘方面，主讲人介绍了AI辅助文献检索、综述生成、研究热点与前沿追踪等方法，并演示了如何快速梳理某研究方向的发展脉络、生成文献综述框架。在论文写作方面，重点讲解了数学公式与证明的规范表达、中英文学术写作与润色，以及对照高水平期刊要求优化论文结构与语言的路径。

培训并未停留在工具推介层面，而是把学术规范与原创底线放在突出位置。黄章乙教师提醒，AI应作为“协作者”而非“替代者”，教师需要对AI生成内容进行核验、修改和再创造。与会教师围绕AI辅助写作的边界、学术诚信、如何用AI提升而非替代研究思考、数学类论文中AI工具的合理使用方式等展开讨论。

大家认为，本次沙龙内容前瞻且务实，对提高科研效率、拓展研究视野具有指导意义。常务副院长余敏锋在总结中鼓励教师积极将AI技术融入科研实践，在守正创新中提升学术水平。此次培训营造了浓厚的科研氛围，为数学教学部教师借助智能工具开展高水平研究注入了新动能。