7月16日，数据科学与基础学院在 A2-303 召开 2025-2026 学年第二学期全体教师工作总结会，会议由常务副院长余敏锋主持，全院教师参会，全面复盘学期工作、查摆短板，传达校级会议精神并部署暑期重点任务。

会上，数学、物理教学部分别开展工作汇报。数学教学部教师承担万余人次教学任务，依托线上平台搭建课程资源，全面落地 AI 智慧教学，累计开展四十余次教研活动，通过导师传帮带夯实青年教师教学能力。学科竞赛取得历史性突破，多项赛事获奖率稳步提升。下半年部门将扩大竞赛生源、冲刺国家级奖项，持续推进 AI 课堂改革，提升教师科研参与度。物理教学部完成 5 门课程数字化与分层教学建设，物理挑战赛斩获十余项国家级奖项，教师在教学创新、科研项目、论文、软著方面均产出丰硕成果，后续将完善实验课程体系，提升实验室利用率，全力备战全国物理实验竞赛。

数学教学部部长郑志静围绕教学质量督导作专项提醒。学院已通过钉钉 AI 表格实现督导听课闭环管理，但青年教师课堂管理仍存在不足；学生评教占年度考核 50%，本学期优质评价占比明显下滑，课堂不当言论、敷衍授课等七类行为实行一票否决。期末文档抽查发现成绩核对失误、教学总结模板化等问题，开学后学校将复查，结果直接关联绩效。会议要求各课程团队加快 AI 智慧课程建设，把教学实践转化为教研成果。

余敏锋常务副院长解读系列科研管理文件，布置 AI 赋能科研专项硬性任务：全体教师需于12月底前完成 AI 辅助纵向课题申报、撰写两篇高质量论文，并规范 AI 使用边界。同时传达学校 “数字赋能、质量攻坚、协同育人” 会议精神，分析生源缩减、就业压力、AI 技术变革三大发展形势，对标应用型高校 “双优建设” 要求，强调课堂思政底线，下学期将实施教师 AI 能力分级认证。 会议明确暑期重点工作：全体教师对照绩效完成半年总结，自查整改教学文档；结合 AI 变革思路优化课程考核方案，提前备好新学期课程；推进数学微专业、考研辅导、建模竞赛备赛、物理实验提质等专项，依托 AI 搭建教师数字化发展档案；全体教师主动学习 AI 工具，积极参与教学竞赛，产出微课、软著等成果。

本次会议梳理工作得失，锚定数字化改革主线。学院将组织教师利用假期查漏补缺、精进业务，以 AI 赋能教学科研，补齐绩效短板，全力推动学院各项工作高质量发展。