为切实提升教师运用生成式人工智能开展科研工作的能力，2026年11月4日物理教学部在A2-303举办AI赋能科研分享会。本次会议由物理教学部副部长干敏主持，部门全体教师参与本次学习研讨。

本次分享会由胡成老师作“科研论文撰写技巧”主题分享。他结合自身科研实践，系统介绍了AI助力科研的四类典型场景：一是文献精读与分析，借助智能体深度精读文献，提炼知识架构、方法路径与研究展望；二是代码调试与解释，通过比对程序版本、逐行拆解快速定位问题；三是论文润色与规范，按照目标期刊写作规范多轮打磨文稿；四是模拟审稿与预检，在投稿前由AI扮演资深审稿人预检细节问题，形成含页码、行号的修改说明，提前排除硬伤。

胡成老师现场演示了工具部署及插件的使用方法并推荐了Nature Skills等技能包，覆盖选题综述、复现分析、绘图、写作润色、参考文献生成、投稿汇报等环节，助力教师把选题、代码、写作、投稿固化为一条并行推进的“科研生产线”。互动交流环节，与会教师围绕部署步骤、智能体协同等问题展开了讨论。

活动最后，物理教学部副部长干敏作总结强调：各位教师要清醒认识到，AI仅作为辅助工具，相关教研与科研成果必须经过多轮打磨、人工复核，杜绝为完成任务敷衍应付。AI的核心价值，是将重复性工作交由工具承担，把独立判断与创新思考留给教师自身。希望全体教师学以致用，把本次分享的思路方法和实操技能落地运用，同步推进纵向项目申报、高质量学术论文撰写，以实实在在的科研成果检验本次学习成效。