为深化课堂教学改革，提升教师教学能力与课程建设水平，2026年9月2日上午，概率论与数理统计课程组在A2303会议室开展第二次说课交流活动。课程组全体教师参加，八位教师围绕“说一门课”“说一堂课”“说第一堂课”进行展示。

一、说一门课——对接专业需求，让工具方法"用得上"

吴英老师介绍了面向大数据管理与应用、财务管理专业开设的《概率论与数理统计Ⅱ》。该课程定位于运用概率统计概念解决实际问题，弱化繁复推导，强化建模与应用能力。课时安排上专门设置实验应用课，形成“理论讲授+上机实践”的教学结构。此外，吴老师提出利用AI智能体辅助教学的设想，通过收集学生反馈、动态诊断学习盲区，实现教学进度的自适应调整，为课程数智化建设提供了新思路。

二、说一堂课——聚焦思维难点，让抽象公式"看得见"

乐丽滢老师以“全概率公式与贝叶斯公式”为说课内容，面向网络安全与AI专业学生，从教材分析、学情分析、教学目标、重难点、教学方法与教学过程设计六个方面展开。她重点剖析了本节课的核心难点——逆向思维的建立，设计了以树状图为主线的可视化路径，全概率公式对应“由因及果”的正向分解，贝叶斯公式对应“由果溯因”的逆向追溯。案例上结合医学检测结果解读、疲劳驾驶识别等贴近专业与生活的情境，引导学生在真实问题中体会“先验概率”到“后验概率”的更新。

杨倩老师以第一章第三节“条件概率”为内容。学情分析中既肯定学生已有基础，也精准指出“条件倒置”与“套公式”两类典型障碍。三维教学目标重点落在条件概率定义、乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式的贯通理解上。教学采用情境教学法，通过抛硬币、不放回抽样等递进式案例，配合文氏图可视化，把解题步骤固化为可迁移的思维方法。

王春杨老师分享了“随机事件”一节的教学经验。王老师从特斯拉自动驾驶决策、炮弹发射落点、服务器数据传输等工程案例切入，通过确定性函数与随机现象的对比建立初步认识；课堂以抛骰子实验为抓手引出样本空间与随机事件的概念，随后利用MATLAB编程复现大数定律实验，让学生亲眼看到频率随试验次数增加趋向概率的过程，把抽象定理转化为可观察、可验证的实验现象。此外，王老师还分享了课堂管理技巧，并鼓励新教师依托数学建模协会资源指导学生竞赛与科研。

三、说"第一堂课"——讲好开学首课，让兴趣与信心"立得起"

何松杰老师以天气预报中的概率问题巧妙导入，从"是什么""学什么""为什么学"三个问题展开：从国家发展需要与学科发展史，到专业培养需求，再到个人职业规划，层层递进地阐明学习必要性。为纠正固有认知、建立量化思维，课堂引入彩票中奖、生日悖论、幸存者偏差、赌徒谬误等反直觉案例，在认知冲突中激发学习兴趣。

龙建川老师将课程划分为概率论与数理统计两大板块，从三个维度阐释课程价值：支撑数学建模等学科竞赛、服务数据分析等行业需求、指导抢票决策等个人生活应用。课堂上通过A/B测试案例讲解假设检验的基本思想，通过抢演唱会门票案例讲解对立事件的概率计算，把抽象的统计推断方法转化为学生熟悉的生活决策问题。

王玮老师面向多专业大二学生，针对“抽象推理能力偏弱但学习兴趣浓厚”的特点，确立“弱化推导、强化直观”的教学策略，用生日悖论等反直觉案例激发好奇心，并设计“预习—听讲—练习—复盘”的学习闭环，依托钉钉、学习通等平台落实过程指导与考核管理。反思环节还就“认知过载”与“互动冷场”两类课堂风险作出预判并提出改进措施。

阙佳老师面向数据科学、物联网等专业学生，针对基础参差不齐、存在畏难情绪的学情，系统回应“是什么、学什么、为什么学、怎么学、怎么考”五个关键问题。课堂以轮盘赌互动开场，迅速拉近与学生的距离；动机激发环节结合AI大模型、垃圾邮件过滤等前沿应用，介绍可靠性分析师等职业前景，并引入数学建模竞赛真题，让学生看到课程的“用武之地”。教学资源涵盖教材与Python、Matlab、SPSS等软件工具，并专门预留师生交流环节。

四、精准点评指方向，聚力研磨再出发

说课展示结束后，郑志静老师对八位教师的说课进行综合点评，认为大家准备充分、定位准确、案例鲜活，体现了课程组扎实的教学功底。她建议教师提前走进教室，熟悉教室信号、屏幕显示、翻页笔配备等硬件条件；多学习有经验的老师针对提高前排就座率、加强后排手机管理的方法。

此次说课交流活动既是课程组教师教学能力的一次集中展示，也是一次思想碰撞与经验共享的教研盛会，课程组将以开学初的说课活动为契机，持续推进教学研讨常态化，在互学共进中不断打磨课堂，助力学生筑牢数理基础、养成量化思维。