为推动人工智能技术与大学物理教学深度融合，提升课堂教学的直观性与实效性，2026年6月10日，数据科学与基础学院物理教学部在A2303会议室组织开展“AI智能体辅助物理教学”专题分享会。本次分享会由物理教学部陈宇红老师主讲，物理教学部全体教师参会。

在主讲环节，陈宇红老师结合教学实际，重点演示了多个AI智能体交互式动画演示的典型应用。在静电学“库仑定律”的教学中，“扣子智能体”生成的库仑定律交互式动画演示获得了大家的一致好评。学生通过动手操作，能够直观体会同性电荷相互排斥、异性电荷相互吸引的作用方向，以及真空中两个点电荷之间作用力随距离变化的定量关系，有效突破了传统教学中难以呈现的抽象难点。

在讲授“带电粒子在磁场中的运动”知识点时，陈宇红老师利用扣子智能体制作了交互式动画演示，并在现场做了操作展示。课堂上，教师可在智慧屏上手动操作，实时改变带电粒子进入磁场时其速度方向与磁感应强度之间的夹角，直观展示因夹角不同而呈现出的不同运动轨迹；同时，教师也可将交互链接发送给学生，让学生课后自主动手操作，在亲身探究中体会洛伦兹力的作用规律。

在量子物理部分“光电效应与爱因斯坦光子假设”的教学中，陈宇红老师通过引入“PhET”在线仿真演示平台这一教学工具，进行光电效应交互式动画演示。通过改变照射到金属板上的不同光的频率，学生能够直观地观察到随着照射光频率的不同、金属板溢出光电子的现象，从而深刻理解光电效应的实验规律与爱因斯坦光子假设的物理内涵。

主讲结束后，与会教师围绕“哪些章节内容适合用AI智能体制作交互式动画演示”开展了热烈而深入的交流探讨。结合面向非物理专业理工科本科生的大学物理课程内容，大家系统梳理出一批适宜开展交互式动画演示的知识点：在力学部分，抛体运动、简谐振动等均可借助交互演示直观呈现；在电磁学部分，点电荷的电场线与等势面、电容器充放电过程、载流导线的磁场分布、电磁感应与楞次定律、带电粒子在电场中的偏转、霍耳效应等内容，同样适合参数化交互演示。

通过主讲与交流，与会教师达成共识：AI智能体交互式动画演示能够将抽象的物理概念转化为可视、可调、可交互的教学资源，学生通过自主调节参数、观察物理规律的变化过程，能够有效加深对物理概念和规律的理解；同时，此类工具显著降低了教师制作可视化资源的门槛，使教师能够将更多精力投入到教学设计与学生引导之中。大家一致认为，应持续探索AI技术与物理教学的深度融合，稳步拓展交互式动画演示在更多章节中的应用。

此次专题分享会为物理教学部教师搭建了AI辅助教学经验交流的平台，营造了教学相长、共同进步的良好氛围，为进一步提升大学物理课堂教学质量、推动教学模式创新奠定了坚实基础。