为扎实做好2026年全国大学生数学建模竞赛备赛工作，进一步提升竞赛指导质量，明晰备赛工作重点，把握AI时代竞赛指导新要求，成都东软学院数据科学与基础学院组织召开数学建模国赛赛前动员工作会议。本次会议由数学部部长郑志静老师主持，数据科学与基础学院常务副院长余敏锋老师、数学部副部长丁志瑛老师以及学院全体数学建模竞赛指导教师参会，围绕竞赛指导提质增效、人工智能工具规范应用等议题开展研讨交流。

会上，郑志静老师作赛前动员部署，梳理了本年度数学建模国赛备赛整体情况，明确下一阶段指导教师的工作任务与工作目标。她指出，全国大学生数学建模竞赛是检验学生数学应用能力、创新实践能力与团队协作能力的重要学科赛事，希望全体指导教师压实指导责任，聚焦学生薄弱环节，精准开展赛前辅导，做好竞赛全过程保障工作，助力参赛学生从容应战。

在交流研讨环节，全体指导教师结合过往竞赛指导经验展开充分讨论。老师们围绕如何优化指导模式、提升指导工作效率展开深入交流，就备赛阶段训练安排、学生团队分工引导、赛中答疑要点、竞赛论文打磨、常见问题预判等方面分享思路，交流实操经验，进一步统一备赛工作思路，完善竞赛指导方案。

针对2026年国赛对AI工具使用的新要求，会议重点探讨人工智能在数学建模竞赛中的合理运用路径全国大学生。参会教师一致认为，AI是竞赛备赛的辅助手段而非核心主体，在指导过程中要引导学生把握人机协作边界：一方面可以借助 AI完成思路启发、数据处理、代码调试、文本润色等工作，发挥工具赋能作用；另一方面要强化规范教育，提醒学生恪守竞赛规则，落实AI工具使用声明要求，坚决杜绝过度依赖AI，坚持模型构建、逻辑推理、核心分析由学生自主完成，做好AI生成内容的核验甄别，守住学术诚信底线。同时，老师们也交流了如何把AI工具融入日常指导，给学生提供科学、可落地的AI使用建议，规避AI带来的逻辑错误、结论失真等风险。

最后，常务副院长余敏锋对全体指导老师提出三点要求：一是要保持在位，及时指导学生；二是要注重协作，保持所带队伍团结奋进的良好竞赛氛围；三是要抓紧完成，加强督导，切忌拖拉，提前完成相关论文的撰写，留出时间来修订，提升论文质量。

此次赛前动员会议进一步凝聚了指导教师团队力量。下一步，数据科学与基础学院将以本次会议为契机，持续推进数学建模备赛各项工作落地，充分发挥教师团队合力，以高质量指导护航参赛学子，力争在2026年全国大学生数学建模竞赛中取得良好成绩。