为破解高等数学选课基数大、学生基础差异显著、课后个性化辅导人力有限等教学难题，2026年5月13日，数据科学与基础学院数学教学部在A2-303会议室举办“AI赋能高等数学智慧课堂与个性化教学”专题培训。数学教学部唐乾盛老师担任主讲，教学部部长郑志静、数学教学部副部长丁志瑛及数学教学部全体教师参加活动。

活动没有停留在概念介绍层面，而是围绕“AI如何真正进入高数课堂”展开。唐乾盛老师从AI助教与智能问答、基于学情数据的精准教学、知识图谱与自适应练习、智能组卷与过程性评价等应用场景切入，结合“极限与连续”等教学单元，演示了课前诊断、课中互动与课后分层练习的设计方法。他指出，AI赋能的意义在于推动“大规模”与“个性化”的统一，构建“教—学—评”闭环。

与会教师随后围绕AI助教在教学答疑中的可行性、学生数据隐私保护、智能评价与传统考核的平衡等问题分享了看法与交流。大家一致认为，AI赋能智慧课堂是教学改革的重要方向，合理应用将有效提升课堂效率与学生学习体验。

教学部部长郑志静在总结中表示，智慧课堂建设不是简单引入工具，而是推动教学理念、教学组织和评价方式协同变革。他们鼓励教师主动探索智能技术与课堂教学的深度融合，持续提升数学课程育人质量。此次培训为数学教学部建设智慧课程提供了新思路，也为后续教学改革实践奠定了基础。